Un 'software' basado en 'la nube' mejorará el diagnóstico del Alzheimer

Tan importante como el desarrollo de pruebas de diagnóstico integrales es encontrar una manera de normalizar todos los datosobtenidos y esa la tecnología ha llegado, según revela un equipo de investigadores en la Reunión Anual 2015 de la Sociedad de Medicina Nuclear e Imagen Molecular (SNMMI, por sus siglas en inglés).

Diagnóstico de alzheimer
El nuevo 'software' basado en la nube analiza los datos de imagen a partir de un método de imágenes moleculares llamado tomografía de emisión de positrones (PET). A diferencia de los rayos X y los escáneres de tomografía computarizada (TC), PET permite la visualización de las funciones fisiológicas, incluyendo los procesos que se producen en la anatomía vital del cerebro.

Los médicos de medicina nuclear utilizan PET para resaltar patrones anormales de proteínas fuertemente vinculados al desarrollo de la enfermedad de Alzheimer. Estas proteínas de origen natural incluyen beta-amiloide, asociada con la acumulación de placas, y tau, relacionada a marañas neurotóxicas en el cerebro.

Una gama de PET e imágenes de resonancia magnética (MRI) se utilizan para obtener estos y otros signos de la enfermedad neurodegenerativa. Sin embargo, la evaluación clínica puede variar debido a las diferencias en los protocolos de imagen y  iscrepancias en la interpretación visual, lo que demuestra un reto incluso para el especialista más altamente capacitado.

Científicos y programadores han creado un 'software' de imagen basado en la nube que cuantifica y compara los datos de PET en un formato estandarizado. En un par de horas, esta plataforma informática basada en la web puede analizar e informar sobre losdatos obtenidos a partir de una serie de técnicas de imagen PET. Si se implementa, este software podría revolucionar el tratamiento estándar para los pacientes y sus familias que esperan un difícil diagnóstico.

"Este programa podría permitir a los profesionales de la salud proporcionar diagnósticos más tempranos y más precisos con más confianza, lo que podría conducir a un tratamiento más temprano y más adecuado para la enfermedad neurodegenerativa", afirma Victor Villemagne, un destacado investigador de imagen molecular en Austin Healt, Heidelberg, Victoria, Australia. "El programa también sepodría utilizar para hacer la información de diagnóstico más accesible a los pacientes y sus cuidadores", añade.

Para este estudio, los investigadores involucrados en el 'Australian Imaging, Biomarker and Lifestyle (AIBL) Flagship Study' aplicaron el programa, denominado Análisis Computacional de PET (CapAIBL, por sus siglas en inglés) para escanear los datos de 454 participantes utilizando tanto RM como PET. Este último se realizó con uno de los seis agentes de imagen inyectables que combinan una pequeña cantidad de material radiactivo con un compuesto molecular que se une con amiloide en el cerebro.